Программирование [Анатолий Карпов, Мария Сомова] [karpov.courses] Симулятор аналитика (2022)

[Monkey King]

ОПИСАНИЕ:

Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков.

• Анатолий Карпов расскажет о курсе и его технических аспектах. Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора.
• Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами, продуктовой аналитикой, автоматизацией отчетности, построением BI дашбордов.
• Все задачи вы решаете на реальной инфраструктуре на постоянно изменяющихся данных, как в настоящей компании. После выполнения заданий вас ждет разбор проделанной работы с ментором, практикующим аналитиком.

Для кого эта программа:

Старт карьеры

Вы только начинаете карьеру в аналитике, и вам не хватает опыта решения настоящих бизнес-задач.

Junior аналитик

Вы уже работаете в аналитике и хотите посмотреть, как senior аналитики подходят к решению задач.

Чему Вы научитесь:

• Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python
• Прокачаете знания программирования и SQL реальном проекте
• Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий
• Проконтролируйте процесс эксперимента от АА теста до презентации результатов

Модуль 1 - Знакомимся с рабочим окружением

• Ваш первый рабочий день в новой компании. Познакомимся с данными и их структурой, освежим опыт работы с Python, Clickhouse, git. Для разминки решим несколько ad hoc задач.

Модуль 2 - Первый дашборд

• Давайте выстраивать аналитическую культуру в компании! Начнем с простых дашбордов, задача которых удобно визуализировать основные продуктовые метрики.

Модуль 3 - Автоматизация отчетности

• Отлично, теперь данные у нас перед глазами. Можно начинать делать простейшие аналитические выводы и анализ ключевых метрик в различных срезах. Для удобства всех сотрудников настроим автоматическую рассылку отчета в телеграмм чат.

Модуль 4 - Поиск аномалий

• Пришло время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии. Попробуем разные подходы от простых правил до статистических решений. Настроим работу нашей системы в реальном времени и оценим качество ее работы на данных в реальном времени. В простом варианте поставим наши скрипты на крон, для самых смелых — упакуем в GitLab CI/CD.

Модуль 5 - Анализируем продуктовые метрики

• Мы уже следим за ключевыми метриками, пришло время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с продуктовыми метриками. Научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей, когорты пользователей.

Модуль 6 - Планируем и запускаем АВ-тест

• Пройдем все стадии планирования АБ теста, выберем дизайн исследования, рассчитаем необходимый размер выборки, научимся делить пользователей на группы. Запустим тест на реальных данных и проанализируем результаты. Донесем выводы до бизнеса.

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент